边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算模型，在该模型中，数据处理和存储操作被移到离数据源和终端设备更近的边缘位置，而不是仅在中央化的云服务器中进行。传统的计算模型通常将数据发送到云服务器进行处理和存储，然后再将结果返回到终端设备。而边缘计算通过在离用户和设备更近的边缘节点上执行计算操作，可以实现更低的延迟、更高的带宽利用率和更好的用户体验。
边缘计算其实可以理解成云计算中心的进一步延伸。这种计算技术如果再加上合理的资源调度，就可以充分利用边缘计算节点的算力和存储资源，加上云中心的统一管理，从而组成一个高效的与计算平台。边缘计算和云计算在不同的位置和应用场景中提供计算资源和服务，通过协同工作可以实现更高效的计算和数据处理。它们可以互相补充，根据实际需求选择合适的计算模型或者将二者结合使用。边缘计算通过将计算和存储资源放置在距离数据源更近的边缘位置，可以提供更快的响应时间、减少网络传输压力，并且更好地满足特定应用场景的需求。
边缘计算通常应用在以下场景：
1、实时应用：对于对延迟要求较高的应用，例如物联网设备、智能城市、自动驾驶车辆等，边缘计算可以将数据处理和分析推到距离数据源更近的边缘节点上，减少传输延迟。
2、大数据处理：在某些情况下，传输大量的原始数据到云服务器进行处理可能是不切实际的。边缘计算可以在边缘节点上进行数据预处理和过滤，仅将必要的数据传输到云端，减少带宽压力和存储需求。
3、安全性和隐私：某些应用对数据的安全性和隐私保护要求较高，不希望将数据传输到云端。通过在边缘节点进行数据处理，可以在本地保留数据，并且更容易进行安全管理和控制。
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